Person: AKTİN, AYŞE TÜLİN
Loading...
Email Address
Birth Date
Research Projects
Organizational Units
Job Title
Prof.Dr.
Last Name
AKTİN
First Name
AYŞE TÜLİN
Name
18 results
Search Results
Now showing 1 - 10 of 18
Publication Metadata only THY Teknik’te Uçak Motorlarının Yurt Dışına Tamire Gönderim Sürecinin Yalın Üretim Araçlarıyla Analizi(2018) Gülen, Büşra; Asıl, Bekir Sıddık; Demirbozan, Burak; Özdamar, Melike; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 109203Sahip olduğu ulusal ve uluslararası yetkiler kapsamında, THY ve diğer havacılık şirketlerine bütünleşik olarak uçak bakım-onarım-revizyon hizmeti veren THY Teknik, bulunduğu bölgedeki lider BOR kuruluşudur. Bu çalışmada, THY Teknik’in tamir kabiliyeti dışında olan uçak motorlarının yurt dışı tamire gönderim süreci, yalın üretim araçlarıyla ele alınacaktır. Bu süreç, Motor Söküm Plam’mn oluşturulmasıyla başlamakta, motor ve gerekli belgelerin kargo için hazırlanmasıyla devam ederek, motorun tedarikçiye (yani, ilgili motoru üreten firmaya) gönderilmesi için kargo uçağına yüklenmesiyle son bulmaktadır. Söküm öncesinde ve sırasında gerekli ekipmanlara zamanında ulaşılamaması, sürece dâhil olan departmanlar arasındaki iletişim aksaklıkları, gerekli belgelerin tedarikçiye eksiksiz olarak iletilememesi gibi sorunlar, gecikmelere neden olmakta ve para, zaman, iş gücü kaybına yol açmaktadır. Sürecin departmanlararası niteliği, bu departmanların içinde bulunduğu diğer süreçlerin de etkilenmesine ve verim kaybı yaşamasına sebep olabilmektedir. Bahsedilen sorunlardaki iyileştirmelerin şirket açısından çok yönlü bir fayda sağlayarak, motorların tamire gönderim süreci başta olmak üzere, diğer süreçlerdeki verimi de artırması beklenmektedir. Hedeflenen bu çıktılar, çalışmanın motivasyonunu oluşturmaktadır. Çalışmanın ilk aşamasında, yalın üretim araçlarından Değer Akışı Haritalama (DAH) yöntemiyle mevcut durum gözlemlenecek; sürece değer katan, değer katmayan adımlar ve israfların belirlenmesinin ardından, değer katmayan adımlarla israfları hedef alan Kaizen’ler çıkartılacaktır. Sonrasında, bu Kaizen’lerin “öncelik sıralaması” ve “Kaizen’lerin oluşturulduğu sorunlara yönelik karşılaşılma sıklığı”nın temel alındığı bir Pareto Analizi yapılarak, süreç için darboğaz oluşturan kısımlar belirlenecektir. Bu işlem sonucunda, ilgili kısımlar için İki-Aşamalı DAH yöntemi kullanılarak yeni Kaizen’lerin eklenmesi ve bunlar ışığında; Kök-Neden Analizi, 5S ve Poke-Yoke gibi yalın üretim araçları kullanılarak, darboğaz nokta için iyileştirmelere gidilmesi planlanmaktadır. Bütün bu düzenlemelerden sonra, Gelecek Durum ve İdeal Durum Değer Akışı Haritalarının çizilmesiyle birlikte, motorların yurtdışı tamire gönderim sürecinin standart, sürdürülebilir ve geliştirilebilir bir hâle getirilmesi hedeflenmektedir. İdeal durumun oluşturulmasında Nesnelerin İnterneti’nden de yararlanılmasının, bu bağlamda süreçte yapılacak değişikliklerin maliyetleriyle uçağın yerde beklemesinin maliyeti kıyaslandığında, uzun vadede avantaj sağlayacağı düşünülmektedir.Publication Metadata only A Mathematical Programming Approach to Multi-Way Kidney Transplantation(2015-07) Kutlu, Fatma; Girgin, S.; YÜKSEKTEPE, FADİME ÜNEY; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 273471; 108243Publication Metadata only A mathematical model for the delivery routing problem via drones(Pamukkale Üniversitesi, 2019) Han, Sinem; Özer, Begüm; Alioğlu, Barış; POLAT, ÖZGÜR; AKTİN, AYŞE TÜLİNLogistics sector aims to distribute merchandise to designated places on time, while focusing on the entire process that starts from storing the goods at warehouses. Transportation by land is the most common and preferred way in logistics in terms of cost and service. Studies have been going on for drone transportation with the purpose of reducing the service time and making the process automated. Advancement of this technology has led to an increase in transportation with drones. Traffic is a huge problem in land transportation causing delays in delivery time. Furthermore, nature and economy are affected because of the CO2 emission, which is a consequence of intense traffic. In this study, utilizing drones for delivery is proposed with the aim of increasing customer satisfaction and minimizing transportation cost per delivery in a green way. Istanbul's Bakirkoy district is selected as the implementation region, and daily drug delivery to pharmacies with drones is examined. In the first stage, a mathematical model that uses pharmacy coordinates as an input is developed for clustering analysis. In the second stage, one of these clusters is selected, and the location of the drone center that will serve pharmacies in the cluster is obtained by center of gravity method. Then, a vehicle routing model is proposed for finding the drone routes and calculating the total distance travelled within this cluster. Mathematical models are solved with GAMS/CPLEX solver. It is believed that this study will trigger new studies in "green delivery" literature in near future.Publication Metadata only An Analytical Approach to the Inventory Management System of Turkish Technic(2018) Karagöl, Belma Nüvit; Çöpürkaya, Derya; Kodaz, Kubilay; Ünek, Simge; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 109203Time, which constitutes an important limitation in a company’s operations, is a factor that affects the supply chain processes and cash flow. Another element that has an influence on cash flow is customer satisfaction. Sector leaders are mostly companies having high customer service levels. Moreover, there exists a strong bond between customer satisfaction and inventory. This study aims to propose an analytical approach to the inventory management policy of a company operating in the aviation industry. Founded in 2006, Turkish Technic has been established to support Turkish Airlines and other aviation companies in their maintenance, repair and overhaul (MRO) services. Aircraft are served in the hangars located at Istanbul Atatürk and Sabiha Gökçen Airports. As a result of their high safety and quality standards, Turkish Technic has become the leader MRO company in the region. Being an exemplary model in its sector, the company relies on the effective management of the diverse parts held in stock both as an indicator of the existence of a robust inventory system, and for a sustainable reputation. Since Turkish Technic holds a variety of parts, initially an ABC analysis will be performed in selecting the most critical ones. Using the past data acquired from the company and Arena Input Analyzer, demand distributions will be obtained and demand quantities for 2018 will be forecasted for each selected part. In the next step, optimum order sizes, safety stock levels, and reorder points of these parts will be calculated. Mathematical modelling and Excel will be used to determine these quantities. The aim is to minimize inventory holding costs, while meeting a preset cycle service level (CSL). The proposed model will be solved using GAMS/CPLEX software. Scenario analysis will be performed to observe and compare the effects of different CSLs on the behaviour of the company’s inventory system.Publication Metadata only THY Teknik’te Motor Kiralama Sürecinin Değer Akış Haritalama Metoduyla Analizi(2016) Çağlayangil, Özlem; Çoban, Doğan Can; Taşkın, Ayşe Nur; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 263817Publication Metadata only Implementation of a Recycling System in PG Turkey Using a Two-Stage Approach for Network Design and Vehicle Routing(2018) Yavaş, Burçay; Keskin, Beril; Kulunçkıran, Duhan; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 109203Sustainability has become an inevitable concept for companies in the modem world. Consequently, converting used products to secondary raw materials and incorporating them into the recycling process is becoming important for fast-moving consumer goods (FMCG) companies. These products constitute an indispensable part of our daily lives and have high consumption rates. Procter and Gamble (P&G) is a worldwide FMCG corporation, specialized in different product categories. Sustainability is a crucial component in P&G’s success in this highly competitive sector, and environmental concerns include recycling of materials. This study aims to design a recycling system for P&G’s used product packages, and a pilot study will be implemented in Istanbul’s European side. The two-stage approach will cover network design of recycling bin locations and vehicle routing problem of recycling trucks. The first stage will start with a survey for collecting quantitative data on consumers’ recycling habits. This intends to identify the consumers’ main reasons behind participating in such a recycling activity, and to support the motivation of the study. Analytical Hierarchy Process will be employed to select the primary location types (Migros, CarrefourSA, municipalities, etc.) at which the recycling containers will be placed. Coordinates of location types above a certain priority value will then be input to a clustering model to determine the design of the recycling bin network. The second stage will handle the vehicle routing problem within one of the clusters obtained from stage 1. Its objective is to find routes that minimize total distance travelled while collecting recycled products from container locations. Both stages incorporate mixed-integer linear programming models, which will be solved using GAMS/CPLEX. Finally, scenarios having different recycling rates will be analyzed. It is worthwhile to note that, the proposed methodology can be implemented in all of the clusters, as well as, in the Asian side of Istanbul.Publication Metadata only Drone ile Teslimat Rotalaması için Bir Matematiksel Model(2017) Han, Sinem; Özer, Begüm; Alioğlu, Barış; POLAT, ÖZGÜR; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 109203Publication Metadata only Tıbbi Malzemelerin Stok Yönetimine Analitik bir Yaklaşım(2018) Torbalı, Bilge; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 109203Etkin stok yönetimi politikalarının uygulanması, sağlık hizmetleri sektöründe hayati bir önem taşımaktadır. Tıbbi malzemelerin hatalı kullanımı ve yetersizliği, hastanenin yalnızca mali durumunu olumsuz etkilemekle kalmamakta; daha da önemlisi, hastalar açısından geri dönüşü olmayan durumlara yol açarak, hastanenin itibar kaybetmesine de neden olmaktadır. Bu çalışmanın amacı, İstanbul’da bulunan bir hastanede kullanılmakta olan kritik tıbbi malzemeler için optimum stok yönetimi politikaları belirlemektir. 1899 yılında kurulan hastane, 31 farklı kliniği, mikrobiyoloji ve biyokimya laboratuvarları, ameliyathaneleri ve diğer destek birimleri ile yoğun bir hasta trafiğine sahiptir. Hem eğitim hem de araştırma kurumu olarak hizmet veren hastanede, yüksek servis standartları hedeflenmektedir. Stok sistemi ise şu şekilde işlemektedir: Malzemelerin yıllık ihtiyacı, bir önceki yılın tüketim miktarları göz önüne alınarak belirlenmektedir. Yıllık malzeme ihtiyacı belirlendikten sonra, stok faaliyetleri haftalık bazda yürütülmektedir. Bu faaliyetlerde, altı adet depo rol almaktadır: 1) îlaç deposu (ilaç ve farmakolojik ürünler), 2) Tıbbi sarf deposu (hasta için kullanılan malzemeler), 3) Cerrahi alet deposu (tıbbi tüketim malzemeleri ve taşınır nitelikte olan cerrahi el aletleri), 4) Laboratuvar deposu (laboratuvar malzemeleri), 5) Ayniyat deposu (tıbbi olmayan tüketim malzemeleri) ve 6) Biyomedikal deposu (tıbbi cihazlarla ilgili tüketim malzemeleri). Hastane yönetimi ile yapılan görüşmeler sonrasında, arz-talep hareketliliğinden dolayı, ilaç deposu ile tıbbi sarf deposunun ele alınmasına karar verilmiştir. Çalışma, belirlenen bu iki depo için kritik öneme sahip olan tıbbi malzemelerin ABC analizi yardımıyla seçilmesi ile başlamaktadır. Daha sonra, hastaneden temin edilecek geçmiş yıllara ait sipariş miktarları kullanılarak, belirlenen malzemeler için talep tahmini yapılacaktır. Malzemelere ait ekonomik sipariş miktarı, yeniden sipariş verme noktası gibi değerler, stok modelleri formülasyonları ve matematiksel modelleme yardımıyla belirlenecektir. Geliştirilen model, Excel Solver Tool ile çözülecektir. Önerilen analitik yaklaşımın, hastane için kritik öneme sahip tıbbi malzemelerin stok yönetiminde yararlı olacağına inanılmaktadır.Publication Metadata only Selection of BRCA1/2 negative cases using data mining analytical approach for hereditary breast cancer prediction in high risk breast cancer patients(Amer Assoc Cancer Research, 615 Chestnut St, 17th Floor, Philadelphia, Pa 19106-4404 USA, 2015-08-01) Kılıç, Seda; Şükrüoğlu, Özge; Akdeniz Ödemiş, Demet; Avşar, Mukaddes; Tunçer, Şeref Buğra; Aysever, Şimal; Güreli, Suzan; Yazıcı, Hülya; YÜKSEKTEPE, FADİME ÜNEY; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 140724; 107960; 195520; 108243; 109203; 1292Background:The causes of hereditary breast cancer are classified in two groups as modifiable and non-modifiable (genetic) in our study.Some of the non-modifiable factors selected are breast density, menarche age, menopause, BRCA1 and BRCA2 genes, family history, height and weight of patients.On the other hand, oral contraceptive usage, alcohol consumption, hormone therapy, breastfeeding, exposure to radiation and smoking are among the modifiable factors.The risk of having hereditary breast cancer could be identified by BRCA1/BRCA2 gene tests which requires long lasting experiments and incurs high costs. Before performing the required genetic test, the modifiable and non-modifiable factors of the high risk patients are collected by geneticist or genetic counselor and then calculated risk score of the patients.After observing the test results, the effect of existing factors are analyzed.The aim of this study is to develop a hereditary breast cancer prediction algorithm by using data mining techniques for high risk breast cancer patients.Methods:Different applications may require different data mining methods.The current study involves the data classification technique for predicting hereditary breast cancer through a function that incorporates modifiable and non-modifiable factors. The data consists of 562 BRCA negative, and 68 BRCA positive instances with 117 categorical and numerical characteristics.The first step of this approach is preprocessing the data on hand.Individuals with incomplete data are excluded from the list, and some logical adjustments are performed.Results:As a result, 440 patients (392 BRCA negative, 48 BRCA positive), and 75 characteristics (3 numerical, 72 categorical attributes) are obtained.In the second step, important factors are determined by attribute selection algorithms. After applying 23 selection and 7 ranking methods, the important attributes are determined as: age, diagnosis, height, weight, menopause age, menarche age, FIB/FIB<40, SEB/SEB<40, THB/THB<40, FIO/FIO>40, SEO, cancer status of the family, clinical stage, and pathological stage.As a result, three data sets are suggested for classification. Finally, a total of 182 data classification results are derived for the aforementioned data sets.All analyses are performed by employing WEKA software.Conclusion:Comparison of the results shows that, the best data classification method's predictions on the BRCA negative class has 100% accuracy.Hence, a new individual's situation can be assessed without undergoing detailed gene tests, resulting in cost and required workforce reduction.The results are found to be promising and applicable.As an extension of the study, a user friendly interface and a decision support tool can be developed.Publication Metadata only THY Teknik’te Uçak Bakım Planlama için İki Aşamalı Bir Yaklaşım(2017) Karaman, Kaan; Güler, Ayşenur; Yahşi, Merve; AKTİN, AYŞE TÜLİN; 109203